苏州野渡科技有限公司企业 AI 落地服务

我们从真实业务问题出发,连接企业数据、系统与岗位经验, 将 AI 落地为可使用、可评估、可持续优化的生产能力。

企业数据与岗位经验进入 AI Agent,并转化为业务结果的示意图

为什么是我们

一支同时懂技术、产品和培训的团队。

苏州野渡科技有限公司(团队前身为镇江文马科技)专注于企业 AI 落地。我们落地过政务服务 AI、产业智能化等项目,也长期面向百万级用户讲解与实践 AI。我们理解技术,更关注技术进入业务后能否稳定运行、产生效果并持续创造价值。

技术基因

  • 多名成员曾就职于微软
  • 毕业于北京大学、浙江大学等高校
  • AI 领域的专业工程师

产业实战

  • 核心团队前身为“镇江文马科技”(相同的股东和核心团队)

  • 开发政务服务 AI 大模型「镇策通」
  • 开发生态环境 AI 态势感知、无人机智能巡检等政企项目

传播影响

  • 全网 150 万粉丝的 AI 实操教学 IP:“数字游牧人”
  • 长期与 Google、字节跳动等海内外一线科技公司合作,包括组织培训、举办AI开发大赛等
  • 腾讯云合作讲师
  • 字节跳动 AI 产品年度布道师

我们的理念

  • 以最小投入验证 ROI,把资源用在回报最明确的环节。
  • 把稳定、准确、可控,作为 AI 上线的基本要求。
  • 持续追踪业务指标,确保每次改进都带来可验证的提升。

我们怎么做:企业 AI 落地的 5 个阶段

01

让员工先用起来

从通用 AI 工具开始提升效率,同时发现内部 AI 先锋和高价值场景。

  • 企业 AI 咨询
  • 高管 AI 战略闭门会
  • 企业 AI 培训与工作坊
02

打通企业数据

连接企业文档、数据库与业务系统,让 AI 顺畅进入工作流程。

  • 企业知识库与业务助手
  • 企业数据接入
  • CRM / ERP / OA 系统连接
03

把岗位经验沉淀为AI能力

通过数据找出专家级员工,共同把经验做成 Skill 与 Workflow,得到可重复执行的能力。

  • 业务场景共创工作坊
  • 企业专属 Skill 定制
  • AI Workflow 定制
04

让 AI 稳定承担长链路任务

通过结果评测、权限控制、人工确认与运行监控,持续迭代 AI 功能,逐步提高准确性,减少人工确认步骤,让 Agent 进入生产级可用。

  • 生产级 AI Agent
  • 评测、监控与审计
  • 权限控制与人工确认
05

AI 能力平台化,让有效能力低成本复制

建设统一的企业 AI 底座,让已验证的能力能够扩展到更多部门和场景。

  • 部门级 AI 系统
  • 企业级 AI 系统
  • 多 Agent 协作与统一治理

落地案例

落地方案

公共服务

政务服务 Agent

业务问题政策信息分散,企业查询费时、解读不准。

解决方式把政策文件接入统一知识底座,通过自然语言理解提供智能问答与政策解读。

带来的改变全省首个面向中小企业的政务服务 Agent,显著提升响应与处理效率。

政务政策知识进入 AI 服务中枢,再向企业与公众提供问答和解读的架构示意图,含关键节点文字标注
政策知识底座 → 语义检索与理解 → 智能问答 / 政策解读 → 人工审核
营销

内容与投放优化闭环

业务问题内容生产慢,投放效果难以及时回流改进。

解决方式打通从 AI 投放素材生成,到投放效果数据分析的闭环。

带来的改变可落地方案:缩短素材迭代周期,让内容生产从批量生成走向数据闭环。

商品与客群数据驱动营销内容生成和多渠道测试,效果数据再回流优化下一轮内容的闭环架构示意图,含关键节点文字标注
数据与品牌规范 → 洞察 / 内容生成 → 多渠道测试 → 效果回流下一轮生成
IT 运维

高频工单自动处理

业务问题高频数据库工单挤占运维人力,解决周期长。

解决方式Agent 读取工单、检索知识库,并在工程师介入前自动生成一份针对问题的处置步骤。

带来的改变平均解决时间降低 80%。

运维工单进入 Agent 后检索知识库并生成处置手册,再交由工程师确认执行并持续监控的架构示意图,含关键节点文字标注
工单与系统环境 → 知识检索 → 自动生成 mini Runbook → 工程师确认与持续监控
制造

AI赋能生产排程

业务问题工厂每周需要反复排产,传统方式依赖会议和资深员工经验。

解决方式汇总产线速度、换线、设备状态与订单数据,把自然语言目标转成可求解的生产约束。

带来的改变传统上需要专业数学专家,设计运筹学算法才能优化求解,现在可以通过 AI 能力优化排程。

实时产线和订单数据进入 AI 优化模型,生成动态生产排程并根据现场变化重新计算的架构示意图,含关键节点文字标注
实时工厂数据 + 业务约束 → AI 建模与优化求解 → 动态排程 → 变化触发重排
销售

全流程销售 Agent

业务问题会前准备与会后跟进耗时,CRM 更新滞后。

解决方式会前汇总客户背景,会中调用产品与案例知识,会后生成纪要、CRM 草稿和跟进任务。

带来的改变减少事务性工作,把优秀销售的提问、判断和策略沉淀为组织能力。

销售 Agent 串联会前客户研究、会中知识辅助、会后纪要和 CRM 更新,并由销售确认关键动作的架构示意图,含关键节点文字标注
会前准备 → 会中知识辅助 → 会后纪要 / CRM / 跟进 → 方法沉淀,关键承诺人工确认

开始合作

从一次咨询开始,逐步建立信任。
从单个部门试点开始,逐步推广到整个企业。

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