技术基因
- 多名成员曾就职于微软
- 毕业于北京大学、浙江大学等高校
- AI 领域的专业工程师

为什么是我们
苏州野渡科技有限公司(团队前身为镇江文马科技)专注于企业 AI 落地。我们落地过政务服务 AI、产业智能化等项目,也长期面向百万级用户讲解与实践 AI。我们理解技术,更关注技术进入业务后能否稳定运行、产生效果并持续创造价值。
核心团队前身为“镇江文马科技”(相同的股东和核心团队)
我们的理念
从通用 AI 工具开始提升效率,同时发现内部 AI 先锋和高价值场景。
连接企业文档、数据库与业务系统,让 AI 顺畅进入工作流程。
通过数据找出专家级员工,共同把经验做成 Skill 与 Workflow,得到可重复执行的能力。
通过结果评测、权限控制、人工确认与运行监控,持续迭代 AI 功能,逐步提高准确性,减少人工确认步骤,让 Agent 进入生产级可用。
建设统一的企业 AI 底座,让已验证的能力能够扩展到更多部门和场景。
落地案例
业务问题政策信息分散,企业查询费时、解读不准。
解决方式把政策文件接入统一知识底座,通过自然语言理解提供智能问答与政策解读。
带来的改变全省首个面向中小企业的政务服务 Agent,显著提升响应与处理效率。

业务问题内容生产慢,投放效果难以及时回流改进。
解决方式打通从 AI 投放素材生成,到投放效果数据分析的闭环。
带来的改变可落地方案:缩短素材迭代周期,让内容生产从批量生成走向数据闭环。

业务问题高频数据库工单挤占运维人力,解决周期长。
解决方式Agent 读取工单、检索知识库,并在工程师介入前自动生成一份针对问题的处置步骤。
带来的改变平均解决时间降低 80%。

业务问题工厂每周需要反复排产,传统方式依赖会议和资深员工经验。
解决方式汇总产线速度、换线、设备状态与订单数据,把自然语言目标转成可求解的生产约束。
带来的改变传统上需要专业数学专家,设计运筹学算法才能优化求解,现在可以通过 AI 能力优化排程。

业务问题会前准备与会后跟进耗时,CRM 更新滞后。
解决方式会前汇总客户背景,会中调用产品与案例知识,会后生成纪要、CRM 草稿和跟进任务。
带来的改变减少事务性工作,把优秀销售的提问、判断和策略沉淀为组织能力。
